工业机器人正在扩展到多个部门

Nancy 发布时间:2024-02-25 0浏览

软件开发技术和网络技术的进步使得机器人的安装和组装更快，成本更低。机器人技术已经从构建块的世界发展到现实世界的计算。机器人正在逐步融入几种类型的生产线，这推动了工业机器人市场的增长。据grand view research称，到2025年，工业机器人市场预计将达到412亿美元。人们越来越意识到工业机器人的好处 - 包括成本效益，质量保证，优化的生产效率以及危险环境中的安全工作条件 -市场增长的积极机会。

人工智能(ai)和机器学习(ml)功能逐渐进入工业机器人技术，导致在各种应用领域采用协作机器人或联合机器人。co-bots可以在定义的协作工作空间内与人进行直接交互。co-bots为任务自动化开辟了大量可能性。然而，如果机器人系统不易编程或不能负担得起或足够灵活，这些都无法实现。universal robots(ur)系统的灵活性使ur机器人部署在广泛的应用领域。其中一些列表如下：自动化技术东部是东海岸领先的自动化/机器人贸易展，提供微软，ibm洛克希德马丁等数百种最新的组件，控制器和取放器。

拾取和放置：在拾取和放置应用中实施这样的合作机器人可以以最小的成本和生产中断来完成，因为它通常可以直接插入现有的设置中。当生产率开始下降时，公司通常每隔几个小时轮换一次单调的拾取和放置任务。co-bots有助于在多个班次中保持一致的生产率。机器管理：作为一个手动过程，机器管理需要工人长时间站立，让员工与潜在危险的机器接触。通过添加联合机器人，员工可以处理各种机器并大批量供应产品，而不是单独管理流程，从而提高生产率。包装和码垛：ur系统配备了与现有生产线集成的接口，无需支付额外的附加功能，从而降低了实施成本。

根据fanuc公司的说法，ai，ml和机器人技术的结合是成功的秘诀。该公司致力于通过将思维能力融入机器人来转换机器人，这些机器人专注于根据需要和情况进行思考和工作。2016年10月，fanuc与nvidia合作，在fanuc智能边缘链路和驱动(field)系统上实施ai。该系统旨在提高机器人的生产力，并为全球自动化工厂带来新的能力。fanuc使用各种nvidia gpu和深度学习软件在云中实现ai，以进行机器人培训。

fanuc总经理kiyonori inaba表示，“人工智能的进步使机器人能够学习，观察和扩展他们的能力。深度学习也减少了耗时的机器人行为编程。“

工业机器人无处不在

机器人行业非常有利可图，目前已经在广泛的应用领域获得了关注，因为公司已经意识到投资机器人技术的潜力。对提高生产率，周期时间和交付周期的无休止的追求促使制造商在其运营管理周期中部署机器人技术。此外，工业机器人在零售领域获得了巨大的市场份额，帮助零售业务领导者改善店内客户服务，管理零售仓库，并保持最大的客流量。

例如，lowe's(一家位于加利福尼亚州的零售店)于2016年推出了lowebot。这种自主零售机器人与店内客户互动，帮助他们找到商品和相关信息。机器人还执行实时库存跟踪并识别客户的购物模式。在各个零售连锁店推出的机器人的更多例子如下：

target corporation- 简单机器人公司的tally

softbank group- pepper

百思买- chole robot

domino's pizza，inc。- domino的机器人单元(dru)交付机器人

此外，机器人技术已经显着地占领了医疗保健行业，协助牙科护理，外科手术，研究和开发以及诊断医疗问题。例如，旧金山的医院正在使用名为tugs的机器人向患者提供食物和药物，以及捡垃圾和洗衣。

在加拿大，医院使用机器人帮助儿童应对去医生办公室的旅行。艾伯塔省卫生服务中心和卡尔加里大学的研究还预测，机器人可能会被赋予新的功能，例如面部识别，这可以使患者的互动更加个性化。在日本，一种名为hybrid assistive limb(hal)的机器人医疗设备在日本的医院中稳步部署，用于帮助患有肌萎缩侧索硬化症(als)和脊髓性肌萎缩症等疾病的人。

由于安全问题日益严重以及矿场自动化的需要，机器人技术也逐渐占据了采矿业的重要份额。由ai驱动的机器人设备可以执行各种采矿作业，矿石采样以及对被困矿工的救援。机器人助理部署在矿区，以分析矿石样品的质量。它们还有助于增强体力和精确度。

此外，机器人过程自动化(rpa)的采用在法律行业中提供了许多好处。现有和新流程和工作流程的端到端精简对法律服务提供非常有吸引力，因为他们一直试图在很长一段时间内完成它。此外，rpa的采用迎合了更高的效率和生产力，预计这将改变全球范围内法律服务的质量。

根据grand view research的预测，意大利工业机器人市场预计到2020年将获得9.38%的收入份额，这可归因于制造，汽车和化学品等主要应用领域对自动化的需求不断增长。该国不断发展的制造业有望为机器人供应商提供新的增长机会。随着意大利目睹从传统制造业向先进制造业的彻底转变，预计自动化将推动该国工业机器人市场的增长。

汽车行业也对意大利的gdp贡献很大，因为该县以其全球需求量大的汽车设计而闻名。因此，对汽车设计，小型城市汽车，超级跑车和跑车的需求日益增长，导致意大利对机器人技术的需求量很大。

机器人即服务(raas)商业模式的出现

随着对基于云的存储的需求不断增长，raas解决方案正在工业机器人市场保持领先地位。机器人的部署 - 维护并将其与整个行业的多个数据库集成 - 在努力和预算方面具有挑战性。这种约束可以通过新的商业模式来解决，其中机器人可以作为服务而不是作为产品获得。部署raas业务模型的优势如下：

最低的前期成本- 由于机器人被编程为在云服务器上执行复杂的计算，因此与员工采用相关的成本很低。

更智能的网络- 机器人是智能系统的一部分，这意味着它们可以与监控摄像头和rfid天线进行交互，从而实现更智能的业务网络。

规模经济- 垂直组织可以部署一系列机器人来支持多种业务功能，从而降低平均拥有成本。基于云的机器人技术实现了资源共享，进一步降低了企业产生的额外成本。

轻松升级技能- 机器人学习新技能所需的时间较少，这意味着升级技能的耗时更少。

云机器人

云机器人技术是一种新方法，机器人通过构建在云计算平台上的网络共享数据并执行计算。一旦连接到云，机器人就可以从云中现代数据中心的强大存储，计算和通信资源中获益，这些资源可以共享和处理来自各种机器的信息。此外，云机器人的采用正在增加，以增强工业和服务机器人的能力。

工业机器人案例

机器人技术不仅开辟了更快的生产运营时代，也开辟了制造通过传统方法无法生产的定制产品的新时代。robotics正在迎来制造商定制产品定制化的新时代，以便更快地完成设置时间并满足定制要求，并应用这些功能来不断缩短产品生命周期。制造商面临着高度自动化的压力，并认识到采用柔性工业机器人技术在市场中保持竞争力的重要性。

最后，机器人技术有许多好处，包括即插即用功能，快速的投资回报率和易于培训。然而，采用者需要问自己一些问题：他们准备好将这项技术融入其运营中吗?他们的运营在多大程度上拥有现代化的自动化系统?此外，采用者需要敏捷而迅速地获取机器人解决方案以保持竞争力。他们还必须谨慎决定哪些需求应该自动化，以及需要采用哪些技术来执行选定的自动化任务。

ritika dhar是grand view research的研究分析师。她负责通信技术，并且在自动化，机器人和采矿业方面拥有丰富的专业知识。madhuja patil是grand view research的高级研究分析师。她拥有机器人，无人机和卫星行业的专业知识。siddhesh palsule是grand view research的首席分析师和顾问，在消费电子，下一代技术和ict领域拥有超过四年的经验。