保证比特币的安全性的三个维度是指保证比特币的安全性的三个维度是指什么
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数字人民币来了，如何确保数字人民币的安全？和支付宝有何区别？比特币一度升破10000美元关口，对此你怎么看？未来10-20年，比较有前景的行业是什么？摄影中的直方图是什么意思？数字人民币来了，如何确保数字人民币的安全？和支付宝有何区别？央行推出的数字货币已经在试用阶段，大家对数字货币也充满了好奇与担心。
央行推出的数字货币，实际就是无纸化的人民币现金，与比特币等区块链货币有本质的不同：首先是有国家背书，是法定货币。法定货币的特点就是法律规定国内任何人或单位不得拒绝接受，数字货币与现金有同等效力。其次是以央行作为中心。区块链货币最大的特点是去中心化，这与央行的人民币数字货币有本质区别。央行可以干涉数字人民币的发行和流通。
数字人民币根本不用担心丢失。因为数字人民币的使用采用区块链的分布式记录，也就是说这个货币的使用记录，不仅留在央行，还会留在很多流通过的节点上。因此，如果要盗取的话，需要修改非常多的记录，相对难度较大。这点比起常用的人民币，更加安全可靠。
支付宝与数字货币有本质的不同。第一，支付宝只是一个支付渠道，本身并没有购买力。只有央行才有权发行货币，支付宝也好，商业银行也好，都只是货币流通清算渠道。第二，不管你在支付宝的钱是什么样的形式，最终还是得回到银行体系。钱包也好，余额宝也好，最终都是以存款形式留在银行体系。但数字货币则不然，其清算未必一定要通过商业银行，因为其记帐方式的特殊性。第三，有了数字人民币之后，支付宝的地位有可能被动摇。支付宝的模式，就是能够跨越银行，跨越时间和空间实现快捷支付，这些数字货币都能做到，假以时日，支付宝完全有可能被数字货币替代。
我是空谷财谭，与您分享我的观点。
比特币一度升破10000美元关口，对此你怎么看？比特币近期的第一阶段上升趋势，到目前为止可能进入了结束状态。从之前突破10500美元前高之后，就进入了不断的回调状态，即使这两次的回调均有突破和接近1万美元，但是转瞬即逝，都会下跌至9500美元上方。
近期比特币的走势会陷入一个大周期的牛市回调震荡状态，下方的重要支撑趋势是9000美元上方的压力位依旧属于10500美元，在这中间会穿插着9200美元和9500美元以及1万美元整数关口的压力位测试。
纵观此次的第一阶段上涨趋势，基本上是比特币先行，而后是8个减产币种带动一波节奏和趋势，后边则是剩下的主流币，包括山寨币和平台币跟随。而截至目前为止，这波上涨趋势已经全部洗盘一遍，至于后续的上涨，很可能会于3月开启。
但是在这之前会反复的在9000美元到10500美元区间内震荡洗盘，等待市场重新选择方向之后才有可能进行新的第2阶段上涨。
未来10-20年，比较有前景的行业是什么？1.人工智能行业
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将催生新的技术、产品和产业模式，改变甚至重新塑造传统行业。但是现在很多高校还没有这个专业，所以很多学生还不能报考这个专业，如果想报这个专业，就必须选择相应的学校。
根据现在的社会情况来看，这个专业在未来的确是需求比较大的行业之一，现在的相关人才缺口已经达到了500万人。不仅好找工作，而且相关人工智能的工作是非常高薪的工作。
2.大数据行业
“大数据+”已经渗透到几乎所有行业，大数据相关技术方向：大数据开发方向：大数据运维；云计算方向：数据挖掘、数据分析；机器学方向等等。目前已经有很多高校开设了这个专业，就业前景十分不错。
三个方向中，大数据开发是基础，以Hadoop
开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了8K以上。一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学大数据专业也是进大公司的捷径！精通任何方向之一者，均会“前(钱)”途无量。
3.虚拟现实行业
随着VR/AR成为全球最炙手可热的“金矿产业”，大量资本涌入，科技巨头抢滩布局。VR/AR技术的产品整合及商业变现正在逐渐成熟，但在这个过程中，专业人才成为市场和行业加速发展的重要因素。
在一份关于VR在全球范围内的人才分析报告中显示：中国VR人才在全球仅占2%，但对VR人才的需求却有18%，而美国的VR人才分布达到40%，中美之间有着巨大的差距。
4.教育行业
随着国家二胎政策的开放，未来十多年将是新生儿增长的时期，教育优质资源稀缺，主力人群80后父母、90后学生追求差异化教育，这为多元化教育发展提供了强大动力。
各年龄段教育有很多需求细分，0到6岁阶段的早教、学前、艺术教育，6到12岁的素质教育，12到18岁的夏令营，20到40岁的技能培训、在线教育、商业类等等，还有个别的企业家教育，这些教育细分领域提供了大量的求职机会。
而教育行业比较简单，区域性明显，很难形成垄断，学习的时间成本决定了就近就读，老师的流动性也大，入行门槛低，所以行业需求较大。
5.新能源行业
新能源产业在我国的发展十分迅速。国家需要很多这方面的人才，来促进经济的持续发展。新能源技术是当今不可缺少的，而且未来肯定会持续发展。
6.新技术行业
比如建筑行业新兴的BIM技术。建筑业是个传统的行业，涉及面广、人才需求大。随着信息技术的发展，数字化建造技术正以前所未有之势对建筑行业发生巨大的转变，而BIM技术则成为引发建筑业重大变革的“起爆器”。
BIM作为一个新兴的技术，减少了很多设计及施工的技术压力，使设计时间都用在设计上。建设前期就可以验证设计图纸施工的可行性，避免大量拆改及图纸变更的出现，减轻现场技术压力，使现场施工技术管理的重点放在施工和运行调试上，最主要的是降低了工程投资成本。越来越多的业主及开发商都希望工程中能用到BIM技术。
此外，国家政府已出台很多相关政策大力支持推广BIM技术，得以让BIM技术越来越广泛地被应用。曾在2018年的一次大会上，王美华委员提出：高校土木专业增加BIM技术课程。这一提议的提出，进一步推进了BIM技术的应用。因此，这就增长了BIM技术人才的需求，而由于真正的BIM人才严重稀缺，相应地BIM技术人才的工资也将会大大高于同行其他专业技术人才的工资，所以BIM相关岗位也就成了建筑行业的黄金职业。
摄影中的直方图是什么意思？当我们拍完一张照片时，马上要做的事情就是看照片的曝光是否正确。那么要怎么判断照片的曝光是否正确呢？凭肉眼看？凭感觉？这些方法都是不科学的，今天给大家讲讲如何用科学的方法看照片的曝光是否正确。判断一张照片曝光是否准确，看直方图是最直接有效的办法。
一、什么是直方图
先给大家讲讲怎么看直方图，直方图的横轴表示亮度，从左往右表示亮度越来越高；直方图的纵轴表示像素，从下往上表示像素越来越多。横轴上的数值为0—255,0就是黑色，255就是白色。如果横轴上某个地方峰很高，那就说明这个亮度下的像素多。
左图为过曝，右图为欠曝
二、直方图的参数如何读
在给大家讲直方图参数方面的知识时，先问大家一个问题：如果有两张照片，直方图是一样的，那么这两张照片的画面也是一样的吗？答案是否定的，因为直方图记录的是像素的亮度信息。知道了这个后来给大家介绍一下直方图上的一些术语，比如：平均值、色阶、数量、百分比等。
平均值：如果照片的平均值越高，那么照片的亮度也
越亮，以128为中间值。平均值的算法很简单，你拿图像的亮度总值÷图像像素总数就能得出平均值了。标准偏差：这个有点难理解，因为它是统计学名词。我数学不好，所以我对这东西的理解也不怎么到位。但是大家只要记住这个结论就行了：标准偏差越大，画面对比越明显，反之亦然。
中间值：这个就好理解了，将照片所有像素的亮度值排个序（从大到小/从小到大都行），然后在中间的就是中间值。中间值它能从
侧面反映照片的整体亮度。像素：这个就不用多讲了吧，学摄影应该对这东西很熟悉了。
色阶：就是指这个地方的亮度，也就是0-255的某个值。
数量：指的是这个亮度下的像素值，横轴为亮度，纵轴为像素，对应看就行了。
百分比：当前色阶在整个色阶中的位置。
三、通道是怎么回事
如果你仔细看完上面的内容，相信对直方图应该有个最基本的了解了；但是想要更加全面的了解直方图，那么就还要学一些知识。
通道里面分为很多种：RGB，红，绿，蓝，明度，颜色。大家不要把直方图中的数量和像素搞混了，直方图中的像素和数量不是一个概念。当你选择RGB通道时：最大数值=像素值×3；而当你选择其它的通道时：最大数量值＝像素值。可能这样说有点难懂，给大家举个例子就容易理解了。
比如色阶为100，来看看不同通道下的数量是多少。
色阶为100，在RGB通道下数量为3119；
色阶为100，在R通道下数量为945；
色阶为100，在G通道下数量为1610；
色阶为100，在B通道下数量为564。
不知道大家有没有看出来，当色阶为100时，RGB通道下的数量是R+G+B的总和，也就是说RGB通道的数量是R、G、B三个的数量加起来的。
那么像素是什么呢？我们都知道RGB代表红(R)、绿(G)、蓝(B)三种颜色，而当这三种颜色混合在一起时就变成了一种颜色，这就是我们所说的像素。这也就是为什么在单R、G、B通道下最大数量值＝像素值了。
同理，RGB通道和明度通道也不一样。这是RGB通道：
这是明度通道：
看到这里可能有人会问：直方图不是反映照片亮度信息
的吗？为什么RGB通道和明度通道会有所不同。这是因为计算方法不同，明度统计的是每个像素的复合值，而像素的亮度值的计算方法为：30%×R+59%×G+11%×B。这里又与前面的像素相对应了，像素是一个复合值。说实话我弄懂这些知识也花了不少时间，因为太复杂，而我又是一个看到数字就晕的人。我已经尽量简洁、用通俗易懂的话语来讲了。我用红色通道来给大家讲一下，这样大家更容易理解。
红色通道：
大家能看懂红色通道下的直方图吗？给大家简单讲一下红色通道下的直方图，这个直方图说明照片的红色信息主要分布在中间和暗部，亮部的红色信息很少。这些单个的通道对于后期调色、纠正色偏有很大的帮助。
大家不要嫌麻烦，弄懂直方图对理解曝光有很大的帮助，给大家举个例子：
上面三个直方图分别表示三张照片的曝光；
第一张照片直方图全在右边，说明过曝；
第二张照片直方图大部分在左边，说明欠曝；
第三张直方图分布相对均匀，说明曝光准确。
下面这三张照片分别对应了上面的三张直方图照片。
很多人看完对应照片可能会问：直方图显示的不是过曝吗？不是欠曝吗？怎么下面对应的照片是正常的。因为直方图它记录的只是像素的亮度信息，简单来说：我不改变像素，只是改变他们相对的位置，直方图是不会有任何变化的，但是照片的画面却会变。
所以大家一定要记住：直方图它记录的是像素的亮度信息，其他什么都不代表。曝光准不准确，与亮度分布是否均匀没有必然联系。
五、直方图的应用
我前面讲了看照片的曝光是否准确要看直方图，而后面又讲了直方图只是记录像素的亮度信息，与曝光准不准确没有必然联系，这不是前后矛盾吗。其实这个并不矛盾，就像数学老师给你说1+1=2，而化学老师给你说1+1不等于2一样。视不同的情况而定，那么直方图到底该怎么用呢？
使用直方图需要结合当时的环境来使用，比如：当你在光线强烈的环境下拍摄，看不清相机的液晶屏，更无法去判断拍出来的照片曝光是否准确。但是在这种时候你去看直方图它就能告诉你曝光是否准确。
更实际点来说就是：你在拍摄雪景时，低光和中间调都不可能有大量像素；拍摄乌云密布的天空时，高光部分也不可能有大量像素。这个需要大量的时间去学习和实践，不是看一两篇文章就能学会的。
如果打击没看懂，那么下面的讲解应该怎么都能懂了。
摄影除了要学会调整各种参数，学会构图，还得学会怎么看直方图。今天就给大家介绍一下直方图，无论是相机的直方图还是后期软件中的直方图都是大同小异的，所以不用去分什么相机中的直方图还是后期软件中的直方图。
直方图就像下面这样，分为纵轴和横轴，纵轴代表像素量，横轴代表色阶。纵轴说白了就是代表照片色调的像素数，线越向上就表示像素信息越多。而横轴代表的是照片的明暗程度，左面代表暗部，右边代表亮部。
在拍好照片后可以在相机的显示屏上看一下照片的直方图，从而判断照片曝光量的大小。通过看直方图的纵轴和横轴，能直观地看到照片的曝光情况。
以前的相机显示屏并不大、像素还低，想要从小小的显示屏中查看照片的效果是很难的；有时拍出来的照片曝光不足或者过度，在显示屏中也看不出来。
现在就不一样了，单反相机的显示屏足够大，像素也够；你能在单反相机的显示屏中仔细的查看照片的曝光是否准确。
直方图中的坐标图形代表照片的色调曲线，表示构成照片的色调分布情况。直方图的水平轴方向是一个256级灰度标：左端为0，中间为127，右端为255。
上面说过了横轴代表亮部和暗部，从左往右表示照片中从暗部到亮部的像素数量。如果你拍的照片曝光是准确的，那么柱状图从左往右都是有分布的，明暗细节都有，并且分布均匀，不会出现太大的落差。曝光准确的照片，直方图左右两侧是不会有像素溢出的，就像第一张图显示的那样。
直方图的纵轴则表示所占明暗部分的面积，峰值低则表示明暗的像素数量少，反之则高。
直方图说白了就是一个统计照片色阶像素的坐标系，在横轴的最左边为黑色（黑色阶），黑色代表没有像素、信息则为0；而在横轴的最右侧为白色（白色阶），白色是有像素、有信息的，在最右边为255.中间则是黑色和白色的过度色阶。
纵轴则表示的是色阶的像素级，峰值低数量就少，反之越多。注：直方图只表示照片各个色阶的数量，而不表示这些色阶在照片上的分布。
接下来举两个列子：
这是一张日落的照片，亮的部分有很多，暗的部分也有很多，成两极分化。所照片的直方图看起来就是两边高，中间低，直方图的右边还有像素溢出。两边高中间低的直方图在拍日出、日落时最常见。
这张照片光线好，油菜花也拍的不错，但为什么直方图的右边很高呢？是曝光过度吗？
照片并没有曝光过度，因为天上的白云很多，所以直方图的右边才会很高。而照片中暗的部分很少，所以才出现了这种情况。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
