上菲红盖亚帆智能移动时代的动力系统

上汽菲亚特红岩动力总成有限公司总经理盖亚帆

尊敬的领导们、先生们，大家下午好！

首先分析这个智能移动时代的特点。

工业时代，农用机是第一大块，第二大块是工程机械，比如卡车，还有商用车动力总成等等。

FSPT，主要是给大家有非常专业的关于引擎的经验技术提供。创新是非常重要的，FBT源在标准技术之上的颠覆性思考，是对于投资效益地考量。

首先，回顾一下100多年动力系统技术储备， 我们可以看到，主要的是有4个部分，首先是多种能源，是模块化，应用范围广，智慧化特点，意味着什么？无论天然气、氢气、电池储蓄能源都将为客户业务提供最合适的解决分按，可以和纯电动相结合，提供并联、串联，混连的，同时还是模块化的。因为是模块化设计，可以轻松组装，非常易于维修，可以用一个解决方案解决所有的应用。

除了应用范围广，还非常智能化，可以为硬件、软件设计者开发提供大量的信息，可以处理它内在的处理器、传感器，识别异常的情况，这样的话，就可以对外部、内部的情况进行结合。

下面再谈谈产品开发的流程，把基础技术和创新技术相结合，和大的公司合作，获取内部和外部想法对未来进行预测，同时评估可行性，确定产品的技术转化为实际产品，最后，从研发到生产按时交付。

未来有什么挑战？菲亚特动力科技要从四个方面保持，比如柴油可替代的燃料要进一步提高发动机效率，采用清洁能源，减少能耗；还有电动化交互和智能化遇到的挑战。

数据交互对我们来说，数据管理可以将维护方式从被动变为预测式客户支持，可以更多帮助我们的客户，在过去，我们主要是被动地在维护，现在是主动地在维护。我们可以对时时运行的状况进行远程监控和诊断，这叫主动维护。同时，要对实时运行状况进行监控和故障诊断，2020年之后要对故障进行预测，并提升我们服务水平。

在未来交互形式将会是预测式维护，我们现在在开发和创建行为的模式，不光是引擎行为模式，而是引擎每一个部件的行为模式，这样，可以设定评估的指数，对发动机各个内部系统进行诊断。同时，开发这种对模型或者黑匣子进行预测诊断方式，可以帮助我们预测性判断故障发生前潜在的问题。一方面，它可以优化我们整个客户的成本，另一方面，可以使用这个技术，在全世界范围之内都能得到推广。

谢谢大家的倾听！

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